课程介绍（2025年秋季学期）
目录
1. 课程信息
名称： 面向对象的程序设计（Python）（研究生/学位专业/必修）
任课教师： 胡韧奋（irishu@bnu.edu.cn）
助教： 仇汉宇、李宏宇
时间： 第 2 周 - 13 周 周一下午 5-7 节
地点： 教四 109
简介： 人工智能时代，想要玩转、用好大模型，Python编程能力必不可少。如何零基础习得这门时下最便捷易用的编程语言？如何进行数据挖掘、分析，从数据中提取宝藏？如何与生成式AI展开高效协作？本课程将 从零开始 介绍计算机编程方法，并从数据爬取、预处理等方面进行 编程实践，在此基础上，将从语言信息处理角度讲授机器学习、大语言模型的原理及前沿应用。
习题课时间地点： 课前通知
2. 课程大纲
- Python 入门（9 课时）
- Python 基本语法、循环及递归、数据结构等
- 函数式编程、面向对象编程等
- 网络爬虫与数据可视化（6 课时）
- 通过网络爬虫程序获取数据
- 数据清洗与可视化
- 机器学习模型及其应用（6 课时）
- 经典分类模型原理及应用
- 经典回归模型原理及应用
- 经典聚类模型原理及应用
- 自然语言处理入门（9 课时）
- 文本分类
- 词向量与主题模型
- 生成式语言模型
- 大语言模型提示工程、检索增强、微调
3. 考核方式
- 新手村·村外探险：在线编程考试（30%）
- 爬虫作业（15%）
- 机器学习作业（15%）
- 文本分类作业（20%）
- 大语言模型作业（20%）
4. 课程网站
本课程的网站为 graduate.bnupython.com，课程信息将在该站点发布。
5. 写给有意向选课的同学
你好同学，很高兴你能看到这里。
如果你是编程零基础的“新手”，我们将邀请你加入“新手村”训练营，为你搭建脚手架，助你在Python代码世界中畅游。
如果你是已经修读过其他编程课的“熟手”，欢迎加入本门课程迎接新鲜的挑战，课程内容除了Python入门，还包括爬虫、可视化、机器学习、语言信息处理等实践性内容。
但是，特别提醒，编程重在练习，如果选修本门课程，你将付出必要的时间来练习并完成作业。
因此，课程会很充实、愉快，但并不轻松。